互聯網大佬上兩會,說什么?
直擊2017年全國兩會上大佬們的精彩發言，宗慶后表示，不拒絕互聯網，討厭有人拿新名詞忽悠人。
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2017年全國兩會上大佬們都說了啥？ 宗慶后不拒絕互聯網
2017年全國兩會已召開，作為市場經濟的主角和創新的弄潮兒，企業家代表委員的“兩會聲音”總是因為匯集了行業內最前沿的思考，特別引人關注。
1、宗慶后：我并不拒絕互聯網
3月4日，宗慶后在北京接受多家媒體采訪，兩個小時的時間里，幾乎有問必答。記者粗略統計，他一共回答了在場媒體40多個問題。宗慶后在回答中提到許多時下的熱詞，比如機器人、大數據、兩化融合、科技成果轉化……翻開宗慶后帶來的15個建議，也有許多內容跟這些熱詞密切相關。
采訪現場，幾位記者的提問都涉及互聯網和實體經濟的關系，宗慶后統一以一句“我并不拒絕互聯網”回答。
“我是很討厭有人總講新名詞忽悠人，所以脫口而出說這是胡說八道啊。”宗慶后說，“媒體把我說得跟互聯網對立起來了，實際上不是那么回事。”
在接受新京報等媒體采訪時，宗慶后說：“互聯網是把雙刃劍，能幫助實體經濟發展，但做得不好的話，對實體經濟傷害也比較大?！?/p>
他解釋稱：“互聯網提高了工作效率，也提高了準確性，包括電商給農民賣農產品，也是好的。但是現在有些電商，花錢買流量。他們評估的價值，是由流量來評估的。花100塊錢從企業買過來東西，自己貼20塊錢以后，以80塊錢的價格賣掉，把實體經濟的價格體系破壞掉。今后如果壟斷了市場的話，再抬高價格。這對實體經濟比較有沖擊?！?/p>
“實體經濟是富民強國之本，實體經濟是創造財富的經濟，互聯網無非是一種技術或平臺?！弊趹c后表示。
2、李彥宏：三項提案聚焦人工智能
3月2日，全國政協委員、百度董事長兼CEO李彥宏今年“兩會”提案對外披露，今年百度掌門人有三個提案，都與人工智能相關。
之一，是用人工智能技術來解決兒童走失的問題。
第二，是用人工智能技術調交通信號燈。
第三，就是人工智能和各個行業的結合。
在3月4日晚的沙龍上，宗慶后還問李彥宏未來什么都被機器取代了，人還能派上什么用場?
李彥宏表示，人工智能的到來，確實也會極大的提高人們的工作效率?！暗?，至少在短期內，人工智能會是一個推動人類進步的因素，而不是阻礙人類進步的因素?！?/p>
宗慶后繼續追問：“把所有的工種都機器換人，那人派什么用場?人怎么去就業?長期不干活的話，人不就變傻瓜了嗎?”
李彥宏回道：“我們在發明一些新的技術和工具的時候，同時也會考慮到如何來控制這些工具的使用?！?/p>
據悉，李彥宏往年提案已經有不同程度落地。
去年李彥宏建議開放低空空域，可以讓飛機的正點率提升。
據了解，一方面民航總局確實給了李彥宏一個很長的回復，解釋他們都采取了哪些措施提升正點率，有很多非常專業的東西。在這之后，李彥宏也接觸到的一些民航業的人，他們也表示很高興，“說你能夠提這個東西真的是太好了，因為你不在這個領域里頭，但還能夠幫著我們說話，別人也會更信任一些”。
2015年的提案“中國大腦”，李彥宏“希望建立中國深度學習平臺，為中國開發者、學者提供深度學習各方面應用的軟硬件平臺?！?/p>
就在幾天前，發改委批復，讓百度來牽頭“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。在揭牌儀式上，李彥宏說，雖然最后并沒有取名“中國大腦”，但國家層面真正落地，并且讓百度牽頭籌建，已非常滿足。
3、董明珠：中國制造怎么才能擺脫山寨低端形象?
每次格力電器董事長董明珠的出場都自帶網紅和流量氣質，這兩年隨著出鏡率的提升，她自身的穿著品味也有了質的飛躍，剪短了的發型也給人更加霸道女總裁的印象。
心直口快的董明珠在回答“中國制造怎么才能贏得全世界的認可?”時表示：“過去講實體經濟，都是重點在于制造業，靠上市公司創造利潤，向股東分紅回報股東”;實體經濟發展需要企業家轉變思想，思想轉型是之一位。
董明珠說，這兩年，產品質量在潛移默化地發生變化，現在不是一個簡單的模仿、借用別人技術的時代。供給側改革更大的成果就是中國自己的企業能用自己的人才、自己的思想創造更多領先性的產品。只有通過創造才能徹底改變中國制造。僅僅去購買技術是不行的，要有創造精神。沒有做不到的，只有不愿意去做。
4、馬化騰：如何打造“中國硅谷”?
馬化騰今年帶來了7個建議，分別是打造粵港澳世界級科技灣區、加強未成年人健康上網保護體系建設、加強大數據環境下個人信息安全保護、全面推進我國海綿城市建設、充分發揮數字內容產業競爭力、推進 *** 強國戰略和支持深圳加快建設國際科技、產業創新中心。
馬化騰認為，傳統金融、教育、醫療等產業與移動互聯、云計算、大數據進行了深度融合后，爆發出了全新的生命力。目前中國經濟發展呈現出消費升級、服務驅動的新特征，加速傳統產業與互聯網新技術的融合，加速中國經濟轉型升級，助力供給側結構性改革。
而在談到未成年上網，馬化騰以父親的角度談到了這個話題，也是他首次提出這個建議，“我是從親身體驗來判斷產品。之前團隊跟我過這個提案，比如家長通過平臺設置，讓孩子周末才能玩一下游戲、周一到周五上學期間不能玩。”
他認為，游戲確實有它的好處，但是不能過度沉迷，時間要管理好。“我們更多地希望不是把責任推給哪一方，而是我們提供一個機制，讓大家能夠一起來互動解決這個問題。因為家長不去管的話，我們可以看到一些負面案例，你可以看到越沉迷的孩子，往往是家長很少跟他溝通，反而他就在這個虛擬世界里面尋求滿足了，反而是這樣的一個情況。”
他說他也會作為產品經理來做試用，比如建立一個訪談小組，邀請家長加入到這個小組里面來。
5、李書福：甲醇汽車?自動駕駛?
敢言著稱的浙江吉利控股集團董事長李書福一直是兩會期間媒體追逐的“熱點人物”之一。3月2日，吉利汽車官方網站發布了李書福在今年帶來的兩個提案，李書福將就甲醇汽車的推廣，自動駕駛技術發展兩大議題遞交提案。
李書福的提案認為，自2010年起，我國超越美國成為全球之一大汽車市場。預計到2020年，我國汽車保有量將由2016年的1.94億輛增長至超過3億輛。汽車保有量的快速增長，一方面將帶來更大量的汽車尾氣排放，為目前嚴峻的環境問題帶來更多挑戰;另一方面，如果這些新增車輛仍然以傳統汽柴油車輛為主，那么我國石油對外依存度還將繼續攀升。
根據我國能源結構和市場現狀，走能源多元化的道路以緩解能源安全的挑戰，并改善空氣環境質量，促進我國經濟健康可持續發展刻不容緩。其中，在交通能源領域，加快推廣甲醇汽車是應對上述挑戰的途徑之一。
對于自動駕駛，李書福建議：
1、審慎對進行自動駕駛開發技術的企業提前、有條件地開放地圖測繪資質，并進行有效監管;
2、研究如何就自動駕駛技術取消偏轉要求，降低先進技術開發中不必要的技術壁壘;
3、推進自動駕駛地圖保密處理技術與公開使用的相關法律規范。在保障國家信息安全的同時，強化地理信息的公共服務屬性，推動地理信息資源向社會的有序開放。
李書福認為，“自動駕駛作為世界汽車工業未來的重要發展方向已經毋庸置疑。我國 *** 在《節能與新能源汽車技術路線圖》中，也已把智能網聯汽車作為中國汽車工業進行技術突破的主攻方向之一。就國內現狀而言，通過審慎放開地圖精準測繪，降低自動駕駛技術發展壁壘，對于加速自動駕駛領域的發展刻不容緩。”
6、張近東：從流通領域到足球產業
蘇寧控股集團董事長張近東，已連續十五年參加全國“兩會”了。
在3月4日的蘇寧兩會媒體溝通會上，張近東稱，“我的提案就是我們在企業發展過程中，通過社會調研，發現的很細小的、很基礎的問題。我們看到以后，希望通過‘兩會’，能夠帶給國家相關部門，給他們一些借鑒?！?/p>
張近東認為，加強互聯互通建設的頂層設計，從上層建筑方面突破政策瓶頸，這是推動貿易自由化的先決條件。在此方面， *** 可與企業緊密協同、互聯互通，打造海外拓展的戰略聯盟，從 *** 戰略角度解決“一帶一路”沿線國家對中國零售、物流等相關企業進入的諸多限制。
其次，張近東建議 *** 圍繞物流服務、線上線下零售平臺等方面能夠助推國際貿易效率提升和規?；l展的業務能力，建議在“一帶一路”戰略中形成專項扶持計劃，優先鼓勵與支持，構筑“一帶一路”戰略發展的O2O新渠道。
此外，張近東建議，中超應逐步擴容至18-20支球隊，中甲擴容至20-22支球隊，中乙擴容至40支球隊，并建議完善中丙、大學生聯賽等業余賽事，建立足球競技、足球運動和足球愛好人口的金字塔型體系。自上而下引導、自下而上支撐，等比例壯大足球人群。
同時，對于近期蘇寧體育傳媒獲得亞冠和中超的新媒體獨家版權，張近東稱“這不僅僅是蘇寧助力中國足球發展壯大的情懷，也是為了進一步的豐富蘇寧旗下的內容產品，借助巨大的流量和球迷的高黏性，提升品牌影響力，不斷完善蘇寧大生態圈?！?/p>
7、楊元慶：用科技改變教育
3月3日，全國政協委員、聯想集團董事長兼CEO楊元慶說：“我最關心的還是中國企業的國際化，以及中國繼續引領全球化浪潮的相關問題?！?/p>
他認為，中國企業走向國際化，“創新和知識產權起到了非常大的作用，企業要摒棄‘山寨’文化，走出去才能理直氣壯”，“看好 ‘一帶一路’的增長潛力。”
“中國要快速提高教育質量，必須進一步促進教育信息化的建設和優質教育資源的開發、開放，以科技的手段，讓中國教育有‘好車’(優質教育資源)、有‘高速公路’(教育信息化基礎設施)，只有這樣，中國的教育才能得到迅速發展?！?/p>
8、李東生：中國半導體產業發展需要國家資金支持
3月4日，全國人大代表、TCL集團董事長李東生，提交了《關于對半導體顯示/芯片產業加大支持力度對建議》，聚焦的是如何為半導體顯示和半導體芯片產業減負。
李東生建議將“兩免三減半”、“五免五減半”的企業所得稅優惠及6%增值稅率政策延伸至半導體顯示產業推行。“給企業5-8年時間，就可以跟國外同行平等競爭?！?/p>
另外，李東生認為，半導體芯片和顯示產業具有投資金額大、技術門檻高、回報周期長、資本回報率偏低等特點，對于企業而言，巨大的資金壓力，往往導致新投建項目社會融資面臨困難。
為了增強說服力，李東生以TCL為例：“去年營改增實施以來，還有減稅降費，我們統計了一下，我們的成本降低了6000多萬，也就意味著，我們的利潤增加了6000余萬。還有出口退稅等，也加快了，降低了我們的資金成本，我們也是受到了很大鼓舞?！?/p>
李東生建議繼續執行國家對重大項目資本金投入 *** 財政貼息的政策，從而緩解企業在建設上的資金壓力。此外，可參考韓國為鼓勵本國企業電子信息核心產業的投資發展，對半導體顯示及半導體芯片產業新工廠設備投資的10%，直接抵減投資企業的企業所得稅的做法，建議國家出臺類似的財稅政策，對這兩個產業的企業以稅后利潤再投資新項目，即利潤轉增資本部分，免除企業所得稅，并返還利潤再投資金額已繳納的企業所得稅。
華為在自動駕駛的硬實力如何？
在自動駕駛域，華為的硬實力具有領先優勢。華為擁有車載AI芯片，并基于芯片構建了車載計算平臺MDC，集成了華為自研的host CPU芯片，AI芯片，ISP芯片，SSD控制芯片等，實現了軟硬件一體化。
傳感器方面，華為發布了等效100線等混合固態激光雷達、4D成像毫米波雷達、8M前視雙目攝像頭、超級魚眼攝像頭等裝備。在云端計算方面，華為發布了八抓魚自動駕駛云服務，擁有云端訓練芯片升騰910、920等。
地圖方面，雖然華為不具備地圖測繪資質，但通過構建高精度動態地圖聚合平臺，并與四維圖新戰略合作，彌補自身高精地圖方面的短板。
相比起來，幾乎沒有傳統汽車廠具備自動駕駛芯片、計算平臺、地圖、激光雷達等能力，甚至對進入智能汽車領域的互聯網巨頭來說，芯片硬件能力也是瓶頸。
另外，據國家知識產權局網站，華為自2017年開始申請與自動駕駛相關的專利技術，從2017年到2020年，華為在自動駕駛領域的專利技術共達49項。
擴展資料
華為自動駕駛技術全球首次公開試乘：
4月15日，配備華為自動駕駛技術的北汽新能源極狐阿爾法S的HI版車型，在上海進行公開試乘，這也是華為自動駕駛技術全球首次公開試乘。
據了解，現場測試車輛的行駛情況較為平穩，在紅綠燈啟停、無保護左轉、避讓路口車輛、禮讓行人、變道等情形下均能實現城區通勤無干預自動駕駛。
造車新勢力蔚小理的自動駕駛進化之路
英偉達CEO黃仁勛曾提出“電動化”與“智能化”將對 汽車 產業帶來顛覆性的變化，如今“電動化”的戰場硝煙未止，“智能化”的戰爭便已經打響。
自動駕駛作為智能 汽車 的大腦，是實現“智能化”至為重要的一環，是 汽車 進化為智能體的必由之路，可以認為， 得自動駕駛者得“天下”。
在各路自動駕駛玩家中，國內的造車新勢力是一股不容小覷的力量，目前以小鵬、蔚來、理想三家處于相對領先地位。
蔚小理均采用漸進式的路線，即從低等級的自動駕駛起步，逐步擴展功能和場景覆蓋，最終進化為全場景的完全自動駕駛。
不過，蔚小理對于實現自動駕駛進化的思路以及速度存在差異，從整體上看，小鵬目前領先于其他兩家，蔚來略領先于理想， 本文將嘗試對這三家企業的自動駕駛進化之路進行解讀。
01 小鵬
快速迭代保持領跑，重點深耕泊車場景
小鵬從創始之初就一直致力于做中國的自動駕駛之一，小鵬 汽車 董事長何小鵬在中國電動 汽車 百人會論壇上自豪地說道，小鵬在智能駕駛領域比絕大多數公司領先2-3年。
2018年12月 小鵬首次推出輔助駕駛系統Xpilot2.0 ，搭載于小鵬首款智能 汽車 G3，計算平臺采用Mobileye EyeQ4芯片，感知硬件系統包含1個前視攝像頭、4個環視攝像頭、3個毫米波雷達和12個超聲波雷達。
在當時，小鵬經過調研認為在自動駕駛最主要的三大系統行車、泊車與主動安全中，泊車系統的功能成熟度相對是比較低的。
自動駕駛產品開發部總監肖志光提出：“我們看到了其中很多用戶痛點，之前的泊車系統經常識別不到車位，且操作不便捷，那這些地方我們可以去攻關，真正解決用戶的痛點?！?
因此，除了落地基礎的ADAS功能外， 小鵬選定智能泊車作為其自動駕駛進化之路的“制勝法寶”。
小鵬是國內最早 將視覺感知能力融入自動泊車 的車企，車輛可以通過攝像頭識別周圍的車位線等，與雷達系統的感知能力進行融合完成泊車，這使得小鵬可以實現垂直、水平、斜方位、無劃線等所有泊車場景下的自動泊車和遙控泊車能力。
這項能力到目前仍然是領先于蔚來和理想的。
然而由于Mobileye比較封閉的特性，最重要的感知算法基本為“黑盒”，導致車企對于算法的開發自由度很低，也很難觸及到用戶使用過程中產生的數據，對于小鵬這種很早就計劃要做全棧自研的車企，顯然是無法滿足其訴求的。
因此小鵬 決定改用英偉達的Xavier芯片作為計算平臺 ，Xavier是英偉達2020年量產的首款高等級自動駕駛芯片，算力30Tops，遠高于EyeQ4的2.5Tops，最關鍵的是英偉達的芯片是開放式的，車企在其提供的開發環境內較高的自主開發性并可以獲得底層的感知數據。
擺脫了“黑盒”的束縛 ，小鵬開始施展拳腳，正式開啟“全棧自研”之路。（注：這里說的“全棧自研”是指以此為方向，并不代表已完全落地，事實上，目前能做到全棧自研的公司只有特斯拉，國內車企可以實現部分自研）
2021年1月小鵬推出P7車型，搭載Xavier芯片，并新增3個前視攝像頭、4個側視攝像頭、1個后視攝像頭， 構建了360度全方位環繞感知能力 ，而蔚來和理想事實上直到今年才完成此項能力構建。
小鵬在P7車型中配備升級后的自動駕駛輔助系統Xpilot3.0，支持NGP高速領航輔助駕駛功能，即在高速場景下可以實現高精地圖覆蓋范圍內的點到點自動駕駛， 由此小鵬已實現“泊車+高速”雙場景覆蓋 。
同年6月小鵬對其主打的自動泊車能力進行了大幅提升， 通過OTA推送了“VPA記憶泊車”功能 ，被官方稱為是“首個量產且不依賴于停車場改造的最后一公里泊車功能”。
所謂VPA記憶泊車，是指系統可以自動記憶車主常用的停車路線，在不需要駕駛員干預的情況下，將車輛從設定路線的起點自動開往設定路線的終點， 是L3級自動駕駛功能 。
小鵬的VPA以視覺感知輸入為主，通過視覺神經 *** 處理算法構建停車場的“語義地圖”，包含停車場內的車道線、柱子等各種核心元素，將實時感知到的元素與記憶中的元素進行“匹配”，進而不斷調整行車路線以接近記憶路線，直至完成泊入車位。
在擁有泊車和高速兩大場景的高階自動駕駛能力后， 小鵬繼續發力城區場景 ，引入激光雷達傳感器，與攝像頭視覺感知融合，打造更具安全冗余的感知能力，釋放城區場景NGP輔助駕駛能力，落地于小鵬P5車型。
至此， 小鵬自動駕駛能力已初步覆蓋泊車、高速、城區三大核心場景。
小鵬的快速迭代之路仍在繼續，今年2月，小鵬通過OTA進一步升級記憶泊車功能，新增跨樓層記憶泊車、記憶路線可分享、泊車過程中可沿途搜尋并泊入空閑車位等能力。
小鵬也因此 基本實現了“自動泊車”向“自主泊車”的進化。
為了更進一步打通各場景下的自動駕駛能力，小鵬將再次升級計算平臺， 將Xavier芯片替換為英偉達最新的OrinX芯片 ，單顆芯片算力達到254TOPS，打造出Xpilot4.0， 實現真正意義上的全場景、點到點的導航自動駕駛 ，首次搭載最新軟硬件系統的是小鵬最新款車型G9，將于今年6月正式發布。
整體來看，小鵬以智能泊車作為持續深耕的功能，這個選擇是有效的，一方面國內泊車費時費力，是用戶開車的痛點問題之一，另一方面停車場屬于超低速場景，在自動駕駛能力還不夠完善時相對風險較低， 小鵬在泊車域成功實現卡位 。
同時， 小鵬從一開始便提出要逐步全棧自研的思路，并以高頻次快速迭代，是最早實現高速、泊車、城區全場景自動駕駛能力覆蓋的車企。
小鵬的自動駕駛能力在國產造車新勢力中目前是處于領先身位的，隨著蔚來、理想的奮力追趕，如何持續保持領先優勢是小鵬需要研究的課題。
02 蔚來
硬件能力高舉高打，率先落地高速領航
蔚來是國產造車新勢力的先行者 ，2017年12月便首次發布了 之一代自動駕駛系統NIO Pilot ，搭載于蔚來首款車型ES8，包括后來的ES6和EC6均使用這套輔助駕駛系統。
NIO Pilot的計算平臺同樣選用的Mobileye的Eye Q4，初代感知系統采用3個前視攝像頭、4個環視攝像頭、5個毫米波雷達及12個超聲波雷達在內共計22個傳感器組成，這個配置是要高于小鵬和理想的初代感知硬件。
2019年6月蔚來通過OTA推送了 NIO Pilot的之一次重大升級 ，新增了包含高速自動輔助駕駛、擁堵自動輔助駕駛、轉向燈控制變道、道路交通標識識別、車道保持功能、前側來車預警和自動泊車輔助系統在內的7項功能。
需要注意的是，這次升級的幾項功能仍是L2級以下的低階自動駕駛水平，包括其中的高速自動輔助駕駛，僅是在實現自適應巡航（ACC）的車速控制和車距保持功能的基礎上，增加了車道保持的轉向輔助功能。
蔚來真正實現較高水平的自動駕駛能力，是在2020年10月融入高精地圖后， 釋放的高速場景下點對點領航輔助駕駛功能 ，這個時間點要早于小鵬和理想，是 國內首家實現NOA高速領航落地的公司 。
對于蔚來自動駕駛能力的進化之路而言，這是一個重要的節點， 標志著蔚來開始邁向L3時代 ，與小鵬選擇泊車場景作為切入點不同，蔚來率先選擇切入的場景是高速。
隨后蔚來 升級視覺融合全自動泊車功能 ，不過僅支持水平和垂直兩類常見車位自動?？?，對于斜方位或者無劃線的車位無能為力，屬于L2級別，整體性能距離小鵬有較大差距。
第二代自動駕駛平臺NT2.0的問世，是蔚來另一個重要節點。
2021年1月，在蔚來NIO DAY上，李斌發布了NT2.0以及基于此平臺打造的 NAD自動駕駛系統 ，NAD的全稱是NIO Autonomous Driving，從Assisted Driving（輔助駕駛）到Autonomus Driving（自動駕駛），表明了李斌對這套系統的定位。
李斌曾提到，以NT1.0搭載的硬件架構，其傳感器和運算能力無法實現 L4 級自動駕駛，也不會宣布可以做到L3，他認為NT2.0作為蔚來研發的新一代技術平臺，會是行業內更先進的量產自動駕駛技術。
NT2.0和NAD的落地標志著蔚來吹響加速向無人駕駛進軍的沖鋒號角 ，配備此系統的最新款車型ET7已于今年3月落地交付。
NAD系統在硬件層面延續了蔚來“高舉高打”的特點 ，計算平臺由Mobileye升級為更為開放的英偉達，共計搭載4顆英偉達Orin芯片，包括兩顆主芯片、一顆備份芯片和一顆群體智能與個性訓練專用芯片，整體構成蔚來超算平臺NIO Adam，算力高達1016TOPS。
在感知層面， 蔚來打造Aquila超感系統 ，NAD在NIO Pilot基礎上拿掉一個前視攝像頭，但新增兩個瞭望塔式側前視、兩個側后視和一個后視，并且攝像頭由180萬像素升級為800萬高清攝像頭，構建360度全視角高清感知能力，同時新增一個激光雷達，作為視覺感知的冗余，整體稱得上豪華。
同時值得注意的是， 蔚來在NAD中還額外增加了C-V2X感知模塊 ，是國內之一個在新車搭載V2X的車企，V2X即車聯網，用以實現人、車、路和云平臺之間的連接與通訊，表明蔚來在發力單車智能同時，已經開始布局車路協同。
可以看到， 蔚來實現自動駕駛進化的一貫思路就是“硬件先行” ，無論是NT1.0，還是NT2.0，都配備了高冗余的硬件系統，基于高規格硬件系統，通過正向獨立開發不斷更新軟件能力。
不過，高級別硬件能力固然可以更好地保障自動駕駛系統游刃有余地處理各類復雜任務，然而單靠硬件堆棧難以從根本上真正提升自動駕駛的能力， 再好的“裝備”如果不是給到一個“技能”足夠強大的角色，可能也難以“打贏 游戲 ” 。
NAD相比NIO Pilot不僅需要完成從高速到泊車、城市的全場景跨越，還需要完成從僅前視感知到360度環繞+激光雷達融合感知的跨越，且由于前期一直采用Mobileye封閉芯片，底層的數據積累不夠充分，這些對于蔚來都是需要面對的挑戰。
如何提升算力和數據的利用效率， 強化自動駕駛的“軟實力” ，是蔚來需要加足馬力提升的，好在蔚來具有厚實的研發基礎，近日原小鵬自動駕駛產品總監黃鑫的加入，或許可以一窺蔚來要做出改變的決心。
03 理想
后起之秀先發制人，自研發力主動安全
相比小鵬和蔚來，理想的自動駕駛之路看起來是起步更晚的，李想曾自嘲說道是由于自己創業初期融資能力差導致沒有充足的資金開展智能駕駛技術研究，這個局面在2020年理想 汽車 IPO之后才發生根本性轉折。
但或許，理想的自動駕駛之路早就開始了。
2019年4月理想落地首款量產車理想One，同樣是搭載擁有成熟ADAS方案的Mobileye EyeQ4芯片，配備1個前視攝像頭、4個環視攝像頭、1個毫米波雷達和12個超聲波雷達，具有車速、車道控制等L2級以下自動駕駛功能，整體比較基礎。
但理想有一個特點， 從一開始就標配輔助駕駛功能 ，是因為理想希望通過用戶使用持續收集駕駛場景的數據，理想擁有乙級地圖測繪資質，是造車新勢力中之一家擁有合法收集數據資格的企業。
也就是說， 理想ONE一直在使用“影子模式”獲取數據 。
數據對自動駕駛至關重要，自動駕駛底層是一種基于機器學習算法的技術，數據是算法建模與軟件落地的基礎，大量的數據采集是自動駕駛技術開發的前提。
可以說理想從采集數據開始就已經啟動了自動駕駛之路，因此我對理想自動駕駛的定位是“后起之秀，先發制人”。
在擁有充分的數據和研發資金后，理想便拋棄了相對封閉的Mobileye芯片， 轉向與支持車企自主開發感知、控制算法的地平線J3合作 ，開啟自研之路。
2021款理想ONE便是落地的車型，相比2020款，升級了前視攝像頭的性能參數，新增4個毫米波雷達，并首次融入高精地圖。
自研方向除了必備的NOA導航輔助駕駛之外，理想還 選定了AEB作為自研的重點功能 ，AEB全稱Autonomous Emergency Braking，即自動緊急制動系統， 是一種 汽車 “主動安全”技術 。
在傳統 汽車 領域，AEB已經是一個較為成熟的功能，主要依靠雷達進行障礙物識別，通過測量距離碰撞發生的時間來判斷是否選擇自動制動，由于 汽車 在行駛過程中突然剎車也是有危險的，因此AEB要求性能非常穩定，既不能不剎車，也不能亂剎車。
那為什么理想要選擇這樣一個在自動駕駛系統里并不起眼且開發難度極高的功能作為自研突破點呢？
不考慮商業競爭的因素，或許源于李想對產品力的極致追求，安全性是衡量自動駕駛能力一個很重要的性能指標，AEB雖不起眼，但卻是ADAS里 唯一一個在行車場景下隨時待命的功能 ，對于自動駕駛的安全性能有非常重要的意義。
傳統的AEB方案由于僅依靠毫米波雷達做探測，缺乏對物體的識別，容易出現誤報的情況， 理想在自研過程中將視覺能力融合進來，采用“視覺+毫米波雷達”融合感知的AEB方案， 并利用積累的巨量真實駕駛數據進行算法訓練，實現AEB功能的快速迭代和落地。
理想是全球第二個落地視覺融合方案AEB的車企，之一個是特斯拉。
2021年12月，理想正式交付自研完整版的AEB和覆蓋高速場景的NOA功能，也 標志著理想在自動駕駛方向與小鵬和蔚來正式站在同一個賽道 。
進化之路仍在繼續，2022年3月，理想發布新一款車型理想L9，硬件能力全面升級，感知層面采用高性能攝像頭作為主要感知來源，配備6顆800萬像素和5顆200萬像素攝像頭，實現360度全方位感知，同時配備激光雷達作為感知冗余，計算平臺也同樣采用算力更強大的英偉達Orin方案，搭載兩顆OrinX芯片，總算力達到508Tops。
同時 理想推出自動駕駛系統AD Max ，采用全棧自研的感知、決策、規劃和控制軟件，基于這一代系統，理想將逐步覆蓋高速、泊車、城區的全場景導航自動駕駛能力。
理想作為后來者，以主動安全為主要發力點切入自動駕駛初見成效 ，不過AEB畢竟是個低頻功能，而且用戶其實并不希望有需要用到AEB的場景，自動駕駛要想真正給用戶體驗帶來“質”的變化，在行車域和泊車域的功能是重頭戲，理想需要加速這些方面的能力落地。
面對實力強勁的競爭對手，理想仍然道阻且長。
04 有什么共性？
三家新勢力在各自制定的路線上實現自動駕駛的快速進化，雖然路線有所差異，但大的方向還是存在一些共性：
數據驅動的底層思想
數據對自動駕駛的重要性不言而喻， 算法為數據服務，算力為算法服務 ，數據是自動駕駛能力的“源泉”。
小鵬 汽車 董事長何小鵬說：“我們致力于全棧自研，堅持數據驅動并不斷創新，這是小鵬 汽車 業務的基石。”
理想 汽車 CTO王凱說：“車企想做到頭部，一定要做數據驅動的 科技 企業。”
蔚來聯合創始人秦力洪說：“原生數字化企業不是個時髦，是個必須?！?
從這些變態可以看出三家企業均 將“數據驅動”作為打造自動駕駛和智能 汽車 的一個基本底層思想 。
數據驅動的關鍵是要構建數據閉環，包括數據采集、數據標注、數據訓練、數據仿真等模塊在內，共同形成由數據驅動開發和功能迭代的閉環系統，小鵬、蔚來和理想均在此發力。
未來自動駕駛的產品競爭，高效的數據閉環將成為有力的武器。
冗余配置的工程思維
人體作為一個復雜系統，冗余配置是很常見的一種形態，例如雙肺和雙腎，其中一個壞掉后不影響人體的正常運轉。
冗余配置，是指重復配置系統的某些部件，當系統發生故障時，冗余部件介入并承擔故障部件的工作，由此減少系統的故障時間。
對于自動駕駛的工程落地，蔚小理也運用了冗余配置的工程思維，在相關鏈路中的感知、計算、執行系統等環節都做了充分的冗余配置。
感知層面，小鵬、蔚來和理想均同時搭載攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達等多類型傳感器，并將同時配備激光雷達，不同傳感器的能力各有優勢且有重疊部分，構造出“具有冗余感知能力”的自動駕駛感知系統。
算力層面，蔚來配備四顆芯片，一顆作為冗余備份，小鵬和理想配備雙芯片互為冗余，三家的自動駕駛算力均達到500Tops以上，蔚來更是達到1000Tops+，強大的算力應用于目前的自動駕駛能力有充分的冗余空間。
執行層面，針對轉向控制系統、駐車制動系統、動力輸出系統蔚小理也都做了相應的冗余設計，確保自動駕駛控制信號正常執行。
安全是自動駕駛之一要義，冗余為安全護航。
應用場景層面的漸進式
實現全無人駕駛的路線有漸進式和跨越式兩種，一般意義上的漸進式是指自動駕駛能力上從L1-L5逐步實現。
還有一種視角是在應用場景層面的漸進，也就是說，先在部分場景落地相對高階的自動駕駛，然后不斷擴大應用場景，最終實現全場景的高階自動駕駛。
小鵬優先在泊車場景落地L3級的記憶泊車，隨后在高速和城市快速路場景落地L3級點到點導航輔助駕駛，主城區場景點到點導航輔助駕駛正在測試中，預計今年中旬會正式落地。
蔚來和理想目前已落地高速場景導航自動駕駛，并且都宣布會在最新一代自動駕駛系統中逐步落地全場景導航輔助駕駛功能。
從泊車、高速、城市快速路、主城區，到更廣泛的場景實現多域融通， 自動駕駛將逐步滲透，量變終會引發質變 。
軟硬件全棧自研的趨勢
從Mobileye到英偉達，車企選擇合作的芯片由封閉走向開放，核心原因是車企希望在數據和算法層面掌握更多自 *** ，隨著硬件能力逐漸趨同，智能化的競爭最終是軟件及軟硬耦合能力的競爭， 車企掌握數據和算法的自 *** ，更有利于實現快速迭代，打造差異化功能體驗和產品服務 。
目前蔚來、小鵬和理想均已先后啟動軟件和算法的全棧自研之路，同時對于自動駕駛核心硬件的自研也正摩拳擦掌。
早在2020年，蔚來便傳出要自主研發自動駕駛計算芯片的消息，后來因為遭遇財務危機，芯片自研的計劃暫時被擱置，2021年據36氪報道，小鵬 汽車 也已開始涉足核心芯片的自研，而理想因為近期才宣布軟件自研，硬件自研還需時日，理想對外的說法中也沒有否認過要自研芯片的可能性。
要更大限度發揮自研技術的價值， 軟硬件一體化自研或許是必由之路 ，國外的特斯拉便是這方面的先驅。
05 寫在最后
自動駕駛的賽道日漸擁擠，越來越多的玩家意識到自動駕駛 的重要性，蔚小理由于介入更早，在認知、技術、數據、經驗等多個維度都已具備一定的領先優勢和技術壁壘。
從全球來看，造車新勢力的自動駕駛能力，國外特斯拉一枝獨秀，處于霸主地位，國內以蔚小理處于之一梯隊，能力各具千秋，逐步形成階段性的“一超多強”競爭格局。
然而，自動駕駛的競爭并不會停止，在蔚小理相互之間持續競爭之外，隨著后續蘋果、小米、集度等新玩家的加入，以及傳統車企對自動駕駛能力的追趕，競爭會愈演愈烈。
競爭會加速進化，在以蔚小理為代表的造車新勢力的推進下，期待 全自動駕駛時代可以提前到來。
來源于公眾號：禾隱記（hejunnote)
測繪乙級資質需要多少人？
25人（含注冊測繪師2人），其中高級2人、中級8人。
1、申請晉升甲級測繪資質的，應當符合以下條件：近2年內完成的測繪服務總值不少于1600萬元，且有3個以上測繪工程項目取得省級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
2、申請晉升乙級測繪資質的，應當符合以下條件：近2年內完成的測繪服務總值不少于400萬元，且有2個以上測繪工程項目取得設區的市級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
3、申請晉升丙級測繪資質的，應當符合以下條件：近2年內完成的測繪服務總值不少于50萬元，且有1個以上測繪工程項目取得縣級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
咨詢記錄 · 回答于2021-06-02
測繪資質分級標準，測繪乙級資質需要配備多少人員？
您好，我正在幫您查詢相關的信息，馬上回復您。
25人（含注冊測繪師2人），其中高級2人、中級8人。
1、申請晉升甲級測繪資質的，應當符合以下條件：近2年內完成的測繪服務總值不少于1600萬元，且有3個以上測繪工程項目取得省級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
2、申請晉升乙級測繪資質的，應當符合以下條件：近2年內完成的測繪服務總值不少于400萬元，且有2個以上測繪工程項目取得設區的市級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
3、申請晉升丙級測繪資質的，應當符合以下條件：近2年內完成的測繪服務總值不少于50萬元，且有1個以上測繪工程項目取得縣級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
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