地圖爭奪戰升級，華為、滴滴紛紛入局，老圖商們很“受傷”？

文| AI 財經 社 吳迪

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編輯| 張碩

巨頭之間的競賽，成了一些中小公司的“福音”。

周非池意識到公司正身處一個“非常好的機遇”下，并且今年以來的感受愈發明顯。

他的公司瞰景 科技 ，是國內地理信息行業專注于提供實景三維建模技術整體解決方案的企業。具體來說，通過售賣專業軟件，為存在高精三維地圖 *** 業務需求的企業提供數據生產工具。

瞰景 科技 2012年成立，去年至今業務突飛猛進。“目前來講，比較大型的圖商，或者說線上地圖的服務提供商，只要涉及到實景三維的數據，多多少少都已經是我們的客戶了。”周非池告訴AI 財經 社。

這很大程度上得益于高精度地圖賽道的火熱。高盛此前預計，2020年全球高精地圖市場規模為21億美元，2025年該市場將達到94億美元。隨著自動駕駛技術的落地和普及，高精度地圖更是成為車企必不可少的基礎設施以及互聯網巨頭們重要的流量入口。

高精地圖的入口之爭背后，則被認為是爭奪自動駕駛的未來，以及構建各自業務生態壁壘的“生命線”。

搶占未來地圖入口

在某頭部地圖軟件公司任職的彭超越形容這種升溫的競賽狀態，是逐漸“從上升期向白熱期在過渡”。

普通精度的電子地圖導航到今天這個階段已經屬于中后期了。“最頭部的兩家，百度地圖和高德地圖，從2017年左右用戶的活躍度就基本持平了。”他告訴AI 財經 社，真正激烈的是下一賽道，“就是頭部幾家公司對高精地圖、高精定位，包括地圖對 社會 賦能方面的爭奪。”

圖/視覺中國

除了大眾熟知的地圖應用軟件高德、百度、騰訊之外，京東、滴滴、美團，這些電商、生活服務類起家的公司，也紛紛加入新的戰局之中。此外，賽道上還能看到包括以四維圖新為代表的傳統地圖生產商，以及華為、小米等 科技 公司的身影。

今年10月，滴滴出行悄然上線了自研地圖業務滴滴地圖，并注冊了新的商標，內嵌滴滴地圖功能的導航及公交菜單也出現在滴滴出行乘客端App的一級菜單欄目中。作為以出行業務為支柱的公司，滴滴一直使用第三方的地圖導航，成為它更大的缺憾和不足。此舉被認為是滴滴在試圖補足短板。事實上，滴滴公司在2017年就獲得了國家測繪地理局頒發的電子地圖甲級測繪資質，這是從事電子導航類地圖資質的更高門檻。

百度地圖的一位員工告訴AI 財經 社，百度做高精度地圖是為了無人駕駛和一些基座型的能力建設服務。同樣，滴滴也將自動駕駛視作未來重要的發展方向，今年6月，滴滴自動駕駛網約車服務在上海開放首秀。

無獨有偶，美團不久前也通過旗下全資子公司“北京美大智達 科技 有限公司”拿到導航地圖 *** 的甲級測繪資質。美團當時回應媒體表示，“地圖是生活服務電商平臺的基礎設施，美團將依照國家法規有序開展相關工作。”

王興和他的美團可能要深入地圖企業高精地圖的腹地，而被王興吐槽的主流地圖應用廠商，百度、高德近期也都加緊各自的商業化落地，動作頻頻。百度在北京大張旗鼓開放了無人駕駛出租車試駕；高德則在聚合打車模式上加碼出租車業務啟動“好的出租”，被指挑戰滴滴。

另一則來自大公司相關進展的消息是，華為正式在海外上線了自己的地圖產品“Petal Maps”。雖然華為曾承諾不參與國內地圖的競爭，但一位接近華為的人士告訴AI 財經 社：“華為在這一塊的技術積累和它的能力不輸任何一家互聯網公司，國內互聯網一線巨頭對華為的這種警惕和防范，我覺得也是非常必然的一件事情。”

在地圖領域任職多年的彭超越近來看到的是“自動駕駛、車聯網、車路協同、車道級導航、高精地圖包括高精定位市場的逐漸繁榮”。幾年前，他就預感到了這一領域會變得“熱鬧非凡”。他當初的判斷依據是，像美團、滴滴之類的公司，都有一些生態需要地圖業務的支撐，加入進來順理成章。

在他看來，這些互聯網公司通過各種各樣的并購之后，已經各自形成了合力。“現在像百度、騰訊、阿里，其實他們都已經形成了自己的生態，誰家沒有做一些能夠有獲取到位置信息能力的業務？又有誰家沒有對這些地理信息數據來進行應用落地的需求？”他反問道。

“對于這些各自領域的巨頭公司來講，地理信息和地圖已經成為它們各種各樣、能夠觸及到民生的方方面面的業務都需要的底座。”他進一步解釋。

一位業內人士則告訴AI 財經 社，包括百度、高德在內的導航電子地圖企業因軟件免費供大眾使用，仍處在虧損狀態。而高精地圖的應用主要集中在to B領域，將成為一種可行的變現方式。“所謂的賦能企業，其實也是出于止損和賺錢的訴求。”

新入局者的挑戰和難度

需要明確的是，高精地圖不是精度更高的導航地圖。

地圖生產商“四維圖新”的產品經理周猛，給高精地圖下的三個定義是“高鮮度、高精度、高豐富度”。

他將高精地圖視作是“完全不同于導航地圖的”全新產品。“導航地圖是作為車中 娛樂 模塊存在，在實際開車過程中實現糾錯，不必詳細到車道級，只需要看到道路的大致就可以了。高精地圖精度極高，路面和路外基礎設施信息也非常豐富。”

周非池也告訴AI 財經 社，自動駕駛用途的這種高精地圖的數據儲備，數據生命周期之短，數據的時效性和準確性的要求之高，跟傳統的所謂導航地圖完全不是一個概念。在他看來，高精地圖不僅僅局限在一個二維的車載道路，而是“一個全面狀的三維地圖的需求”。

圖/視覺中國

自動駕駛雖然因為實踐中的局限，熱度已經大不如前，但它推動了高精地圖的發展。反過來，高精地圖的進步，也將帶來自動駕駛的實踐突破和體驗提升。

“有了高精地圖之后，仿佛開啟了上帝視角一樣，可以高速自動駕駛。”周猛在近期的一次線上分享中表示。

不過，這仍然是對美好未來的向往。彭超越將美好憧憬拉回現實：“其實現在車道級導航還做不到高精，是需要持續演進的，不是說我們的工藝能達到高效的更新，高精就很快能做起來，不是一蹴而就的。”

周非池將高精地圖的投入，視為“很有風險的燒錢行為”。“如果我有一部自動駕駛的車輛，按照上個星期的高精度地圖數據行駛，不管你精度能達到多高，對我來講都已經沒有用了，依然有可能出現事故。”他告訴AI 財經 社，前提一定是解決了按天、按小時更新的動態數據采集。“目前來看，自動駕駛在很多政策法規、道路基礎設施甚至行人，以及有人駕駛和無人駕駛的車輛要共存等方面，還有非常多的不可控性。”

事實上，各家圍繞高精地圖生產，以及基于高精地圖對 社會 賦能的賽道領域上的角逐，也需要面臨一些政策上和數據安全隱憂方面的約束。

一位不愿具名的人士告訴AI 財經 社，早在2013年某巨頭的地圖產品就曾進行過高精度地圖方向 探索 ，當時這家巨頭的負責人雄心壯志，要一年在幾十個城市中上線相關的公眾化產品，但“由于太高精度，出于地理信息數據保密等要求，最后沒能上線”。

該人士還表示，過去深圳有一家創業公司曾提出一個類似谷歌地球的產品，“就是在云端做數據處理，然后直接在云端就可以瀏覽，在網上進行發布。“也是因為觸及到了一些數據保密方面的問題，當然還有其他一些商務上的阻礙，所以這個深圳團隊的業務現在已經結束了。”

單就高精地圖的生產方面，其實政策上是鼓勵的。但彭超越告訴AI 財經 社，“用戶信息、用戶的定位，包括一些政策區域性的問題，這些方面可能會敏感，有一些政策的管控。”

不過，一些樂觀的跡象已經顯現。近期，在相關測繪資質認證上，國家進一步簡政放權。“將測繪資質類別和等級總數由138項減至20項，除導航電子地圖 *** 外，將其余甲級測繪資質審批全部下放至省級。”一名產業人士對AI 財經 社稱。

該產業人士介紹，高精地圖不管是地圖廠商的數據儲備，還是采集能力，目前來講都已經不是瓶頸。“我相信隨著很多技術的完善以及政策法規的完善，國內的高精度地圖尤其高精度真三維地圖，也很快能夠通過互聯網公眾服務的方式對大家打開。”

老圖商很“受傷”

另一種被視為“必然的趨勢”也正在顯現。

特斯拉車主胡兵，今年逐漸用回了自帶的車載導航。“原來大家都在用四維圖新地圖的時候，我所在的特斯拉車主群里面最典型的一個現象就是很多人都不用車載地圖，都自己在旁邊架個手機，開百度或高德。”今年1月，特斯拉將車載導航切換成了百度。

圖/視覺中國

胡兵也是其中的一員。他們認為四維圖新的地圖導航“錯誤比較多，更新不及時”。切換地圖之后，胡兵感受到了使用體驗的提升。“很多數據更新的時效性也提上來了，道路情況也準了”，他說，“慢慢又用回了車載，畢竟內置的方便而且屏幕大。”

百度地圖成功牽手特斯拉，似乎讓四維圖新成為了“受害者”。但該公司對此給予了否認。四維圖新當時回應表示，地圖切換只涉及在線渲染，從騰訊地圖切換為百度地圖，但車機端地圖包全系依然都是四維圖新數據，雙方合作繼續。

表面上看似乎是騰訊地圖和百度地圖的業務競爭，但背后卻存在更深的關系糾葛。

作為國內資歷更高的底層圖商，四維圖新為多家地圖應用企業提供基礎數據，包括華為、騰訊、滴滴、京東等，甚至百度之前也是四維圖新長期的合作伙伴。

由于業務綁定緊密，四維圖新與地圖應用巨頭的關系也十分緊密。根據公開資料，騰訊在2014年通過股權 *** 成為四維圖新的第二大股東。百度與四維圖新的合作最早也始于2009年，很長一段時間百度通過付費使用四維圖新的底圖。但雙方的合作持續到2016年底，此后未再續約。

一位百度地圖內部的人士對AI 財經 社解釋，終止和四維圖新的合作和公司的戰略布局有關。“過去地圖的生產、應用是分開的，現在之間的界限比較模糊，逐漸聚攏化了。”他稱。“很多互聯網的新巨頭也好，老巨頭也好，它們自己做數據的采集，對老的圖商造成一些生意上的壓力，我覺得這是一個必然的趨勢。”

據AI 財經 社了解，不僅是數據歸屬問題的爭端，百度、高德這些互聯網企業剛入局的時候，瘋狂從四維圖新等老圖商們手里挖人。一名四維圖新的內部人士對AI 財經 社的描述是，“不計成本”。

一位資深的從業人員告訴AI 財經 社，既然地圖服務對互聯網各巨頭來說都是剛需，“而我又不需要付出很大的代價，就能夠招得到有足夠能力的人幫我去做這件事情，我也就不需要把地圖服務的生命線依賴于某一個第三方的服務商身上，何樂而不為？把采集的能力掌握在自己手里，這會變成一個必然的剛需。”

該人士稱，實際上背后的一個重要原因還在于，“里面的水分或者說利潤差還是足夠可觀的”，“打個比方，我現在每年支付給圖商去買圖的費用，可能從中抽出一部分錢，我就自己能去把這個事干了”。

他進一步解釋。對于互聯網巨頭來說，它們也并非是出于單一目的自己投入去做數據采集，搶圖商的生意。“比如，高德被阿里收購了之后，給菜鳥 *** 天然帶來了這些門址信息。很多的事情其實還要花錢去做，可能人家的另外一個生態關聯公司，天天就是就這事的，而獲得這些位置數據其實是人家的邊際成本，甚至是沒有成本的。”

這也解釋了為什么四維圖新會陷入業績困擾。根據2020年三季度業績報告，四維圖新前三季度營收15.3億元，同比下降0.36%；歸屬于上市公司股東的凈利潤虧損1.95億元，同比下滑904.4%。這也是四維圖新連續第三個季度歸母凈利下滑。

百度、高德、騰訊都有自己對應的地圖生產商，甚至各家也在競相自己生產高精地圖，對傳統圖商提出了挑戰。“業務越聚合、投入越大的公司，如果有能力自己生產高精地圖的話，可能越不需要花錢來買高精地圖的數據了。”彭超越說，百度剛做搜索引擎的時候，百度地圖對它來說是一個引流的作用，打開手機看地圖是一個剛需，但是它當時可能并不想花錢去養人、養隊伍采集數據。

但現在情況變得截然不同。尤其采集技術已經非常人工智能化的今天，傳統圖商并沒有特別堅固的壁壘。

（應采訪對象要求，文中彭超越、胡兵為化名）

高精地圖行業“諸侯混戰”，初創公司出路在哪？

從四維圖新在2001年之一家拿到測繪資質至今，國內有22家企業拿到了高精地圖測繪資質。這些獲得資質的企業里面，不只有傳統圖商，也有主機廠和科技公司，同時也誕生了一大批初創型企業，如Momenta、寬凳、晶眾等，最新入局的還有華為、順豐和京東物流等。這一賽道早已陷入各方混戰，各個企業都有自己的技術和玩法。

在這一賽道里，有些巨頭已經實現了量產和商業化落地，比如高德和四維圖新；有些積累了大量數據，形成了堅固的護城河。巨頭們有人、有錢、有資源，不斷搶占市場份額，留給初創公司的機會似乎不多了。那么在巨頭環繞下，初創公司應該如何突圍呢？

傳統圖商、科技巨頭各自占山為王

2011-2014年，互聯網巨頭開始進入電子導航地圖市場。百度率先出招，于2011年4月推出百度地圖手機版，2013年收購圖商道道通；阿里在2014年4月收購高德；僅1個月后，騰訊以11.7億入股四維圖新，并在同年收購科菱航睿。

在圖商頻繁被收購的2014年，伴隨自動駕駛和車聯網技術出現的高精地圖開始萌發，科技公司、傳統圖商紛紛入局高精地圖，不斷提升相關產品和服務，擴大“朋友圈”。

高德是國內首家實現高精地圖商業化的公司。2019年高德地圖宣布以“成本價”向合作伙伴提供標準化高精地圖，平均每輛車年費不超過100元。高德建立了自主采集的高精地圖UGC體系及自動化數據生產模型，同時基于阿里生態的物流配送、車路協同、城市大腦等業務實現高精地圖的數據更新。

圖片來源：高德地圖

四維圖新在2019年初與寶馬中國簽署自動駕駛地圖及相關服務許可協議，將為寶馬L3以上自動駕駛系統提供地圖產品及服務，這是國內首個用于L3+自動駕駛系統的高精地圖量產訂單，也意味著四維圖新高精地圖已經開始走向量產。四維圖新自主研發了專業采集車，已掌握數據采集、制圖、眾包更新以及快速迭代的自動駕駛地圖完整解決方案。同時，四維圖新還自主研發了FastMap生產平臺，應用圖像識別、數據挖掘等技術推進地圖數據的采集和更新。

百度與數家車企簽署高精地圖的商業化定制項目，包括北汽、現代、長城、比亞迪等。目前，百度高精地圖自動化程度已超90%，算法識別率達98%以上。百度的優勢在于自主研發了一套完備的高精地圖產品 *** 、生產、發布以及更新流程。基于Apollo開放平臺，百度擁有高精度地圖軟硬件設備的自研及自主可控能力，在采集車輛和軟件計算平臺方面擁有完整的知識產權。

據騰訊官方表示，目前其已積累了超百萬公里的道路測試數據，超500萬的各類標注樣本數據，已經完成了全國高速和快速路的高精地圖數據生產。相比于阿里高德，騰訊自有完整的自動駕駛方案，這使得其高精地圖可實時快速地在騰訊自動駕駛汽車及仿真系統上及時檢測高精度的精準性及誤差問題。

圖片來源：四維圖新

初創公司如何破局？

2016年前后，國內外一批高精地圖初創公司涌現。

相對于巨頭公司，初創公司面臨著成本、資源短缺的壓力，商業化速度也較慢。想要獲得突破，需要揚長避短，抓住巨頭無法切入的市場機會。

首先，不同于在導航地圖深耕多年的傳統圖商，因每輛地圖采集車高達數百萬，成本較高，所以初創公司多采用眾包模式，或和整車廠、出行服務商合作，類似于UGC模式。

其次，通過差異化的產品路線，初創企業可建立自己的技術能力。比如在高精地圖的采集 *** 上，為了節省成本，Wayz.ai、寬凳科技等采取了以人工智能技術為基礎的純視覺方案。相較于巨頭公司的激光雷達方案，純視覺方案以攝像頭為采集工具，成本大大降低。

雖然攝像頭在精度上不如激光雷達，但長期來看，利用眾包的方案，與物流車隊合作，視覺傳感器可以通過多次拍攝積累數據，整體精度的提升將可能會超過激光雷達。

另一方面，純視覺方案的更新頻率要比激光雷達方案的高。目前巨頭公司的地圖更新頻率是全國城市季度更新，部分城市月度更新。但是采用純視覺方案的初創公司可以做到十分鐘級別的實時更新，甚至在未來可以達到分鐘級別的更新頻率。

“地圖采集的精度是一方面，更新速度才是決定勝負的關鍵因素。“一位高精地圖創業者向蓋世汽車表示。

雖然巨頭們有錢有資源，但是在與車廠的合作上并不是一帆風順的。通過了解不難發現，巨頭們身后或多或少都有BAT的身影，比如高德背后有阿里巴巴，百度、騰訊有自己的高精地圖團隊，但是這會讓車廠們心生顧慮。

在更新地圖時，車身上的數據很重要，會幫助高精地圖實現升級。但是在與BAT合作時，車廠們并不是很愿意將數據分享出去，因為他們覺得“BAT是競爭對手。“

這也給了初創公司機會。車廠們往往實行兩條腿走路，一方面與高精地圖廠商合作，另一方面投資初創公司，掌握高精地圖技術。例如上汽在在國內外分別投資了中海庭、晶眾地圖、Civil?Maps、Deepmap等初創企業。

此外，無論是初創公司還是主機廠，都會面臨商業化問題。傳統圖商做高精地圖，其模式通常是與主機廠合作。但是初創公司中有一些本身就是自動駕駛方案公司，可以做到自產自銷。

以四維圖新為例，其主要客戶是汽車廠商。也就是說只有在汽車被出售的時候，公司才能賣出產品。近兩年國內汽車行業低迷，需求端下降嚴重，也影響著其收益。

雖然四維圖新已經拿到了世界首份L3以上自動駕駛車輛的高精度地圖訂單，但該款車在2021年夏天才會上市，銷量無法預估。智能技術時代與導航地圖時代不同，涉及到生態系統安全，門檻更高，主機廠會更嚴苛。

但是在初創公司中，例如Momenta，不僅是地圖技術的提供方，同時也是地圖的使用者。通過將自產的高精地圖應用于自研的L3及L4自動駕駛解決方案，對高精地圖的信息精度重新定義；同時依據下游客戶的需求進一步完善高精地圖的精度和更新要求。

配合自動駕駛技術的發展，初創公司還可以在支持大量地圖數據快速更新計算的深度學習和車規級計算芯片、設備、ECU上發展。同時提供實現多功能的軟硬件一體化的解決方案。或許也是初創公司的重要發展方向。

蓋世小結：

據蓋世汽車研究院預測，在2020年—2025年，L3以上級別的自動駕駛車輛將會出現明顯的增長，到2025年，自動駕駛車輛會達到367萬臺的數量。高精地圖的需求量也會隨著自動駕駛的發展而陡增，預計2025年國內高精地圖將近達到80億元，2026年將會出現快速增長，突破100億元。而目前通過測繪資質的只有22家，這是一個巨大的市場，雖然巨頭盤踞，但是也給初創公司留有空間，初創公司應該找到新的業務增長點，加強合作，形成各自優勢，加速推進自身業務的商業化。

本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

高德，百度地圖的數據從哪里來的，怎么那么準？

要明白地圖的數據分類，必須先理解一個概念，就是地圖圖層的概念：

如上圖，電子地圖對我們實際空間的表達，事實上是通過不同的圖層去描述，然后通過圖層疊加顯示來進行表達的過程。

對于我們地圖應用目標的不同，疊加的圖層也是不同的，用以展示我們針對目標所需要信息內容。

其次呢，讓我們來引入一下矢量模型和柵格模型的概念，GIS（電子地圖）采用兩種不同的數學模型來對現實世界進行模擬：

矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐標，把自然界的地物通過點，線，面的方式進行表達。

柵格模型（瓦片模型）：用方格來模擬實體。

我們目前在互聯網公開服務中，或者絕大多數手機APP里看到的，都是基于柵格（瓦片）模型的地圖服務，比如大家看到的百度地圖或者谷歌地圖，其實對于某一塊地方的描述，都是通過10多層乃是20多層不同分辨率的圖片所組成，當用戶進行縮放時，根據縮放的級數，選擇不同分辨率的瓦片圖拼接成一幅完整的地圖（由于一般公開服務，瓦片圖都是從服務器上下載的，當網速慢的時候，用戶其實能夠親眼看到這種不同分辨率圖片的切換和拼接的過程）。

對于矢量模型的電子地圖來說，由于所有的數據以矢量的方式存放管理，事實上圖層是一個比較淡薄的概念，因為任何地圖元素和數據都可以根據需要自由分類組成，或者劃分成不同的圖層。各種圖層之間關系可以很復雜，例如可以將所有的道路數據做成一個圖層，也可以將主干道做成一個圖層，支路做成另外一個圖層。圖層中數據歸類和組合比較自由。

而對于柵格模型（瓦片圖）來看，圖層的概念就很重要的，由于圖層是生成 *** 出來，每個圖層內包含的元素相對是固化的，因此要引入一個底圖的概念。也就是說，這是一個包含了最基本，最常用的地圖數據元素的圖層，例如：道路，河流，橋梁，綠地，甚至有些底圖會包含建筑物或者其他地物的輪廓。在底圖的基礎上，可以疊加各種我們需要的圖層，以滿足應用的需要，例如：道路堵車狀況的圖層，衛星圖，POI圖層等等。

底圖通常是通過選取必要地圖矢量數據項，然后通過地圖美工的工作，設定顏色，字體，顯示方式，顯示規則等等，然后渲染得到了（通常會渲染出一整套不同分辨率的瓦片地圖）。

當然，即便在瓦片圖的服務中，在瓦片底圖之上，依然能夠覆蓋一些簡單的矢量圖層，例如道路走向（導航和線路規劃必用），POI點圖層（找個飯館加油站之類的）。只不過瓦片引擎無法對所有地圖數據構建在同一個空間數據引擎之中，比較難以進行復雜的地圖分析和地圖處理。

那么既然瓦片圖引擎有那么多的限制和缺陷，為什么不都直接使用矢量引擎呢？因為瓦片圖引擎有著重大的優勢：

1.能夠負載起大規模并發用戶，矢量引擎要耗費大量的服務器運算資源（因為有完整的空間數據引擎），哪怕只是幾十上百的并發用戶，都需要極其夸張的服務器運算能力了。矢量引擎是無法滿足公眾互聯網服務的要求的。

2.由于地圖美工介入的渲染工作，瓦片圖可以做得非常好看漂亮和易讀，比較適合普通用戶的瀏覽

附：一張矢量地圖截圖：

說了這么多了，其實主要就是為了引入圖層和底圖的概念，以方便說明下面的地圖數據分類。

地圖分類數據

為了說明數據的來源和采集渠道，采集 *** ，我們可以將地圖數據分為以下三大類型，而今天我們只以底圖地圖為例來講：

底圖數據：其實就是地圖中最基本的地物外形數據及一定的相關附加信息（例如道路名，河流名等）。事實上隨著遙感和航拍衛拍技術的進步，這部分數據依賴實地采集的比例已經越來越小，商業地圖數據商，尤其以高德為代表，處于成本收益考量，基本已經很少采用實地采集的方式了。這部分的數據主要來源于3種：官方地圖：嚴格來說，這不能說是一種單獨的渠道，因為官方地圖的數據本身，也是來源于下面的兩種渠道，但是官方地圖一般來源于 *** 相關部門的權威測繪和發布，因此也單算成一種渠道。當然，需要說明的是，地圖廠商能從國家權威部門拿到或者買到的地圖，要比我們日常在街上商店里買到的地圖要精細豐富很多，當然，很多時候也是用電子格式提供的。

當然，無論任何國家，真正高精度的地圖（例如1：200比例或更高）是受限制不會對外公布的。（相對應給大家參照的是，我國規定互聯網上可以公開發布的地圖，更高精度是1：10000）

實地外采：說白就是測繪人員利用專業的儀器儀表，在實地環境中測繪所得到的。這樣的采集 *** 耗時耗人都非常厲害，一則成本高，二則周期長，三則是采環境要求高（去喜馬拉雅山去測測能弄吐血了），而且未必能夠完全跟得上中國現在的城市變化。但是優點在于精度高，置信度，準確度非常高。這是國家測繪部門主要采用的手段，對于像北京市這樣一個城市來說，一般幾年才會完整重新測繪一輪。一般對于大多數商用測繪時，只是用在少數局部需要時，重點測繪才用得到。

這個大家馬路上應該也偶爾能見到當然，在精度和準確度要求沒有那么高的地方，實地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是專業測繪設備。例如用攜帶高精度GPS或其他定位的手持智能設備步行以繪制輪廓等。

航片衛片 *** ：就是通過自己拍攝或者購買的高精度航空照片或者衛星照片或者遙感照片，在此作為底片的基礎上進行人為的矢量標注和勾勒，從而形成自己的矢量數據。現在的航片或者遙感片的精度已經可以很高了，一般來說做到精度在0.05米的程度已經很容易。高德自己的航片據說已經可以做到0.03米的精度，對于商用地圖數據來說，通常已經夠用了。即便作為國家權威測繪，在大量荒郊野嶺的測繪，也主要依賴于這種手段。

目前常用的航拍或者衛拍手段包括機載數碼攝像，機載遙感以及三維激光掃描（主要用于3D地圖數據采集）

0.05分辨率航片

衛片路網標注

航片/衛片標注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒標注后得到的矢量圖

數據加工 *** 示意圖（來源于高德某公開資料）

從這部分數據來說，百度是沒有自己的采集生產能力的，也沒有執照（沒有測繪資質）。百度的這一塊數據主要是向四維圖新買的。國內這一塊的數據，主要有兩家供應商，就是高德和四維圖新。四維圖新和國家測繪單位的關系非比尋常，其數據依賴國家測繪單位供給的占大頭（當然也有互相供給的）。高德也有一部分數據來源于國家測繪單位的供給，但是高德自己的航拍 *** 的能力還是不錯的（還承擔過一些國家測繪機關的測繪任務），相對來說，依賴國家測繪單位數據的比例要低一些。

總的來說，這部分數據的采集生產，在中國需要國家認定的資質，有資質的除了國家測繪機關以外，商業機構本來就不太多，而真正在這個數據供給市場上活躍的，現在主要就是高德和四維圖新這兩家。其他無論是谷歌地圖也好，蘋果地圖也好，這部分的數據，基本上都是從上述兩家購買的。

就國內的情況來看，主要的數據都依賴于采集。這點和國外發達國家有比較大的差別。在國外發達國家，由于建設速度相對比較緩慢， *** 的信息化水平以及信息透明做得較好，其實不需要那么多采集工作。

百度和高德地圖哪個更準確

百度地圖和高德地圖各有各的優點，可以根據自己的需求選擇。

1、在展示地圖方面，高德導航和百度導航上面展示的地圖都非常的準確無誤，但是對于一些郊區、小道的標識，高德導航會描述的非常詳細，而百度導航上面對這些偏僻小路的描述相對較少。

2、在語音播報方面，高德導航和百度導航都采用了高科技的語音播報功能，尤其是百度導航，在這方面的技術非常的成熟，基本上不會出現播報錯誤的情況發生，而高德導航語音播報時，有時候會出現播報錯誤的現象發生。

3、在功能服務這方面，高德導航的功能服務技術非常的成熟，能夠很好的幫助司機，而在百度導航上面，對于訂車、實時公交、景點購票等服務，就稍微要弱一點了。

百度地圖和高德地圖的簡介

百度地圖(Baidu Map)是 北京百度網訊科技有限公司 于2005年發布的一款 出行類應用軟件，能為用戶提供智能路線規劃、智能導航（駕車、步行、騎行）、實時路況等和出行相關服務。

高德地圖(Amap)是高德軟件有限公司于2011年5月17日推出的一款地圖導航產品，是中國領先的數字地圖內容、導航和位置服務解決方案提供商。擁有導航電子地圖甲級測繪資質和互聯網地圖服務甲級測繪資質，其優質的電子地圖數據庫成為公司的核心競爭力。

高德地圖具有動態導航、地圖搜索、興趣點、叫車服務、室內地圖版、極客地圖、離線下載、在線導航等特色功能。曾獲得移動互聯網創新應用“手機地圖之星大獎”、中國移動互聯網地圖應用更佳創新力獎。